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Python怎么设置环境变量

在环境变量中添加Python目录：让球

在命令提示框中(cmd):输入 

path=%path%;C:Python

按下"Enter"。

注意:C:Python是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置：

右键点击"计算机"，然后点击"属性"

然后点击"高级系统设置"

选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！

然后在"Path"行，添加python安装路径即可(我的D:Python32)，所以在后面，添加该路径即可。ps：记住，路径直接用分号"；"隔开！

最后设置成功以后，在cmd命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。

安装说明

1、运行安装程序，记住要勾选下面的选项；(不勾选安装，那就得自己去配置环境变量，比较麻烦)

2、安装完成；

3、打开cmd窗口，输入python-V，得到python版本号，说明安装成功！

Python允许你把程序分解为模块，模块可以在其他Python程序中重用。它带有一大批标准模块可以作为你自己的程序的基础——或作为学习Python编程的例子。系统还提供了关于文件输入输出、系统调用、插座(sockets)的东西，甚至提供了窗口系统(STDWIN)的通用接口

更新日志

Python3.9相比3.8的新特性

新的语法特性：

PEP584，为dict增加合并运算符；

PEP585，标准多项集中的类型标注泛型。

PEP614，放宽对装饰器的语法限制。

新的内置特性：

PEP616，移除前缀和后缀的字符串方法。

标准库中的新特性:

PEP593，灵活的函数和变量标注；

添加了os.pidfd_open()以允许不带竞争和信号的进程管理。

解释器的改进:

PEP573，从C扩展类型的方法快速访问模块状态；

PEP617，CPython现在使用基于PEG的新解析器；

许多Python内置类型（range,tuple,set,frozenset,list,dict）现在通过使用PEP590vectorcall获得了加速；

垃圾回收不会因恢复的对象而阻塞；

许多Python模块(_abc,audioop,_bz2,_codecs,_contextvars,_crypt,_functools,_json,_locale,math,operator,resource,time,_weakref)现在会使用PEP489所定义的多阶段初始化；

许多标准库模块(audioop,ast,grp,_hashlib,pwd,_posixsubprocess,random,select,struct,termios,zlib)现在会使用PEP384所定义的稳定ABI。

新的库模块：

PEP615，IANA时区数据库现在已包含于标准库的zoneinfo模块；

图的拓扑排序实现现在已由新的graphlib模块提供。

发布进程的变化:

PEP602，CPython采用年度发布周期。

新的特性

字典合并与更新运算符

合并(|)与更新(|=)运算符已被加入内置的dict类。它们为现有的dict.update和{**d1,**d2}字典合并方法提供了补充。

新增用于移除前缀和后缀的字符串方法

增加了str.removeprefix(prefix)和str.removesuffix(suffix)用于方便地从字符串移除不需要的前缀或后缀。也增加了bytes,bytearray以及collections.UserString的对应方法。请参阅PEP616了解详情。（由DennisSweeney在bpo-39939中贡献。）

标准多项集中的类型标注泛型

在类型标注中现在你可以使用内置多项集类型例如list和dict作为通用类型而不必从typing导入对应的大写形式类型名(例如List和Dict)。标准库中的其他一些类型现在同样也是通用的，例如queue.Queue。

新的解析器

Python3.9使用于基于PEG的新解析器替代LL(1)。新解析器的性能与旧解析器大致相当，但PEG在设计新语言特性时的形式化比LL(1)更灵活。我们将在Python3.10及之后版本中开始使用这种灵活性。

ast模块会使用新解析器并会生成与旧解析器一致的AST。

在Python3.10中，旧解析器将被移除，依赖于它的所有功能也将被移除（主要是parser模块，它早已被弃用）。只有在Python3.9中，你可以使用命令行开关(-Xoldparser)或环境变量(PYTHONOLDPARSER=1)切换回LL(1)解析器。

新增模块

zoneinfo

zoneinfo模块为标准库引入了IANA时区数据库。它添加了zoneinfo.ZoneInfo，这是一个基于系统时区数据的实体datetime.tzinfo实现。

Python的发展历程

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》（MontyPython'sFlyingCircus）。

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。

就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unixshell和C的习惯。

Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。Python2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python2.7。Python3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python2。[4] 2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。 

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

什么是Python

Python是一个解释性语言，因为不需要编译和连接所以能节省大量的程序开发时间。解释程序可以交互使用，这样可以可以很容易地试验语言的各种特色，写只用一次的程序，或在从底向上程序开发中测试函数。它也是一个方便的计算器。

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。