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阿尔法围棋程序

谷歌为AlphaGo设计了两个神经网络：“决策网络”（policynetwork）负责选择下一步走法，“值网络”（valuenetwork）则预测比赛胜利方，用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络。与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，完成了大量研究工作。

1.走棋网络（PolicyNetwork），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。

2.快速走子（Fastrollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。

3.估值网络（ValueNetwork），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

4.蒙特卡罗树搜索（MonteCarloTreeSearch，MCTS），把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

1、修复BUG。

1、增加“死活题对战”功能。

谷歌阿尔法围棋app玩法

粗通围棋的人应该明白，经过一些基础的训练，对局者就可以大致判断出哪些着法合理，哪些着法不必考虑，顶尖高手更是长于对一步棋的价值的判断。然而，包括阿尔法在内的电脑却不具备这种“举一反三”的能力。据悉，“阿尔法围棋”拥有15万职业棋手的棋谱、上百万业余棋手的棋谱、自我对弈3000万局，颇有些水滴石穿、笨鸟先飞的味道。打个比方，在一片沙滩上找到几个足球对于人类而言易如反掌，可是“阿尔法狗们”却需要试着排除每一粒沙子，只不过他们判断沙子的速度非常之快。围棋人工智能的突破的确令人惊叹，但目前看来它似乎更多还是一种量的累积，而非质的飞跃。

陈毅元帅说：棋虽小道，品德最尊。围棋的确很“小”，它毕竟只是一种智力游戏。然而，围棋之博大精深，又令人惊叹。喜欢军事的人从中体会到“三十六计”，哲学家从大小、取舍、厚薄、实地和厚势中品味人生的道理……一万个人的眼中，有一万种围棋。

围棋有胜负，但胜负绝不是它的全部。“手谈”的最大魅力，在于棋逢对手、与人交流。跟一个人下棋，能够知道他的脾气、秉性、喜怒哀乐，了解他的习惯动作，感受他眼神中的杀气。没有了纸扇轻摇，没有了摇头晃脑，没有了那一次次令人痛断肝肠的“打勺”，对弈的乐趣也要大打折扣。

谷歌阿尔法围棋最新新闻

随着Master在网络围棋平台上的自曝真身，持续了近一周的棋坛“Master风暴”终于产生了一个不出所料的结果。

1月4日晚，在网络上连续取得了59场胜利的辉煌战绩后，Master在聊天频道中突然自称就是“AlphaGo的黄博士”，同时还表示“希望大家这阵子，都享受Master的棋局”。

▲AlphaGo声明：我只是最新测试版。

事实上，在整个围绕Master的热炒过程中，谷歌就是幕后“Boss”的猜测从一开始就占据了主流。在外界眼球聚焦期间，也有种种迹象表明，谷歌可能从一开始就导演了这场盛大的“营销”，但却一直刻意掩藏自己的身份。

这次“炒作”，或许是围棋历史上最完美的一次营销，但无疑，赢的不止是谷歌，还有围棋。

Master或是围棋史上最完美营销：谷歌、围棋都赢了

▲柯洁微博。

谷歌创始人就在北京

在Master完成60胜，结束这番人机车轮战后，因与AlphaGo对战而成名的欧洲围棋冠军樊麾就在社交网络上发表了一篇公告。而樊麾目前正是谷歌DeepMind团队测试工程师。

在公告中，樊麾代表DeepMind团队写道：

“我们最近很努力地开发阿尔法围棋，刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局，目的是为了检验我们最新版本的阿尔法围棋是否如我们的预期。”

“我们需要感谢所有与我们的Magister(P)和Master(P)账户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手，也要感谢所有观战的人！最新的阿尔法围棋在对局中所富有启发性的创新，我们从中可以学到的，以及对局的结果都令我们非常激动。”

事实上，由于种种迹象，许多媒体人都曾怀疑“Master事件”是一场营销。在谷歌公布真相后，此前的许多事实也顺利被联系到了一起。

最近超火爆的Master是谁今天终于揭晓了，就是谷歌的一场营销，是之前的AlphaGo，小编特意为大家带来了一款最新的谷歌阿尔法围棋app，在这个平台上面玩围棋，更加精彩。

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