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1、ai作诗在实用性方面可能没有那么高，但却可以给大家一个启发，说不定就能蹦出一些金句呢！

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AI诗人的十四行诗，能赛过莎翁的吗？

这是莎士比亚第18首十四行诗中的一个诗节：

ShallIcomparetheetoasummer'sday?thouartmorelovelyandmoretemperate:roughwindsdoshakethedarlingbudsofMay,andsummer'sleasehathalltooshortadate

我可能把你和夏天相比拟？

你比夏天更可爱更温和：

狂风会把五月的花苞吹落地，

夏天也嫌太短促，匆匆而过*

*译者注

本文中出现的莎士比亚十四行诗中文译作除非特别说明，均为梁实秋译本。

-JohnBurningham-

这是由人工智能程序Deep-speare创作的十四行诗：

Yetinacirclepallidasitflow,

bythisbrightsun,thatwithhislightdisplay,

roll'dfromthesands,andhalfthebudsofsnow,

andcalmlyonhimshallinfoldaway

它流淌，在苍白的旋涡中

路过明媚的阳光，他的光辉闪耀

终于滚落在细沙上，雪般的花蕾含苞待放

轻覆其身，悄然而逝

仔细阅读Deep-speare写的诗，你可能会察觉到一丝荒谬，不过它倒确实遵循章法，用英文老师的话来说就是，乍看之下这首诗歌每一行的节奏、韵律和基本语法都还挺像那么一回事。正如该研究团队发现的那样，当向全世界展示AI创作的诗歌时，不少人都被糊弄过去了——大多数读者无法区分开AI生成的诗和人类作者写出的作品。

该团队由三位机器学习研究人员和一名文学学者组成，使用古腾堡工程在线图书馆（ProjectGutenberg）收录的2700首十四行诗来训练AI诗人。该AI诗人利用被称为深度学习的AI方法，对训练数据库中的诗歌进行挖掘，不断地“冥思苦想”出与样本匹配的诗句，自己学会作诗的。他们并没有像以往类似的项目一样，给AI诗人输入韵律、发音方面的字典等资源，然而，Deep-speare靠着摸索，自己学会了十四行诗写作的三大要素：节奏、韵律，和自然语言的基本原理（即如何将词汇流畅地衔接在一起）。

*译者注

古腾堡工程（ProjectGutenberg），是一项志愿工作，致力于将文化作品的数字化和归档，以“鼓励创作和发行电子书”为其宗旨。该工程肇始于1971年，是最早的数字图书馆。截至2012年7月，古腾堡工程声称超过40,000件馆藏。

该团队的目标是探索深度学习在生成自然语言上能做到何种程度，以及如何充分利用诗歌的有趣特质。尤其是像十四行诗这样的诗歌，其节奏和韵律有着刻板和规整的模式，想知道是否可以通过设计系统体系，让Deep-speare自主学习此类模式。

这一切的努力离不开计算创造力领域的蓬勃发展。一幅由AI创作出的肖像画曾在纽约佳士得（Christie’s）拍卖行以43.2万美元的价格成交；AI作曲项目DeepBach创作的巴赫风格音乐作品足以让人信以为真；而在雕塑和舞蹈的领域，也能看见AI的身影。除此之外，在语言和文学方面，来自OpenAI实验室的GPT-2文本生成系统凭实力证明了人工智能可以仅通过开头句，就能生产出相当流畅的文本段落。

*译者注

计算创造力（computatinalcreativity,也称为人工智能创造力，机器创造力或创造力计算学）是一项跨学科的研究领域，位于人工智能，认知心理学，哲学和艺术领域的交汇处。