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比如，明年春天，东北是冷还是暖？是旱还是涝。至于是哪一天出现高温/低温，哪一天下大暴雨，就报不出来了。不过这些定性的信息已经很有用了。

其实不然，这就要说到另外一种驱动方式，就是输入边界条件，有点懵逼？不怕，边界条件，基本指的是地形，海温，太阳辐射等等这些变量。通常也叫做外强迫。在这些外强迫条件下，在一定时间后，气候模型就能达到相应的平衡。

一画天气

这是一款手机上最新的天气软件，这里最多是可以看到15天以后的天前的，支持全国各大城市查询，不管是上班上学还是你出差或者是旅行，或者是那个城市由你关心的TA，都可以在这里看看天气，天气变暖，或者是气温骤降，都记得即时关心自己和TA哦。

科研工作者可以通过平衡后的状态来预测未来的气候。当然这种气候预测不是报每天的天气状况，而是一个较长时间尺度的气候状况。

但是这些结果不是直接反应天气现象。而是反应的大气的各种变量（气压，温度，风速，降水等等），预报员或者科研工作者结合这些变量来推测可能发生的天气。这其中有个问题需要说明，数值模式大值分为两种驱动方式，一种是输入初始变量，然后看后面几天怎么变，比如输入今天的各种气象变量（上面说的那些），然后看看明天的这些变量是啥。

这就是逐日天气预报的基本原理。这种预报的准确性基本在7-10天是可以接受的，超过10天，以目前的技术条件，误差就很大了，基本跟瞎蒙差不多。那有人问了，气候预测，一预测就是几个月几年的，那不是更不靠谱？